专业名称：

大数据技术

专业优势：

毕业后往往能够进入企业管理核心部门，在公司发现业务问题和战略布局规划中起到关键作用，工作价值高，待遇较好。随着各行各业越来越多地依赖大数据，对大数据人才的需求也不断增加，就业岗位多，可选择范围大。

主要课程：

Python程序设计、Hadoop系统开发、Spark技术、大数据存储、数据清洗、Storm技术。

就业方向：

大数据工程技术人员、数据分析处理工程技术人员、信息系统运行维护工程技术人员等，面向大数据实施与运维、大数据分析与可视化等技术领域就业。

职业资格证书：

专业人员分析认证、工程方面分析和优化(CPEE)证书、数据科学专业成就认证、EMC数据科学家助理(EMCDSA)等。