专业特点：

人工智能数据工程技术专业深度契合数字经济时代对人工智能与数据工程复合型人才的迫切需求。在人工智能技术快速迭代、数据成为关键生产要素的背景下，专业致力于培养既精通数据全流程处理，又能将人工智能技术灵活应用于实际场景的高素质技术技能人才。

专业优势：

在数字化与智能化深度融合的时代背景下，人工智能数据工程技术专业的重要性愈发凸显。该专业横跨计算机科学、人工智能等多学科领域，就业领域可覆盖金融、医疗、智能制造等多个行业，岗位类型涵盖数据处理、算法优化、模型开发等。随着人工智能技术的持续迭代，从业者职业发展空间广阔，发展潜力巨大。

主要课程：

Python程序设计、数据采集与预处理技术、深度学习与计算机视觉、大数据存储、自然语言处理技术与应用、数据可视化设计与开发。

就业前景：

毕业生可从事人工智能数据采集与标注、数据分析与挖掘、AIGC 应用开发、大模型调优与部署、Python Web项目开发、人工智能系统网络安全防护等工作。随着各行业智能化转型加速，岗位需求持续增长，职业发展前景广阔。

专升本方向：

计算机科学与技术、软件工程、数据科学与大数据技术、人工智能、网络工程。

职业资格证书：

数据科学专业成就认证、人工智能算法工程师证书、专业人员分析认证、人工智能职业技能等级认证证书等。